服装自由
残業20時間以上
大手・有名企業
在宅可
10時以降始業開始
当社スタッフ活躍中
派遣社員
【在宅ワーク】サイバーエージェントで働く!/データベースエンジニア(SQL)
お仕事No.93451
オススメポイント
・ジーパン、スニーカーなど私服勤務OKです♪
・朝ゆっくりの10時開始のお仕事です
・話題のサービスが豊富、刺激のある職場!
・若手が活躍!
・複数路線利用可能
・弊社スタッフさん10名以上活躍中の企業です♪
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・話題のサービスが豊富、刺激のある職場!
・若手が活躍!
・複数路線利用可能
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お仕事内容
サイバーエージェントで運営するサービスに関わる
データベースエンジニア業務をお任せします。
【概要】
Amebaという2004年から続く大量のデータを抱えるサービスを担当していただきます。
データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。
【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート
【業務に慣れていただいた後に経験していただける業務】
・大規模データに対するテーブル設計
・ETLワークフローの追加、機能拡張などの開発
・Terraformによるインフラ管理の自動化
・生産性向上のための改善業務
【魅力となるポイント】
・歴史のあるサービスのため大量のデータが格納されています。中には非構造データ (テキスト) も多く含まれます。こ
れらのデータについてコストを意識しつつ効率的に利用できるようにする、というAmebaならではの経験をしていただ
くことができます
・Amebaのデータ領域ではGCP環境をメインに利用しており、最新のクラウドリソースの利用やそれらの管理を自動化
するためのTerraformの設計、開発などを経験していただくことができます
データベースエンジニア業務をお任せします。
【概要】
Amebaという2004年から続く大量のデータを抱えるサービスを担当していただきます。
データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。
【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート
【業務に慣れていただいた後に経験していただける業務】
・大規模データに対するテーブル設計
・ETLワークフローの追加、機能拡張などの開発
・Terraformによるインフラ管理の自動化
・生産性向上のための改善業務
【魅力となるポイント】
・歴史のあるサービスのため大量のデータが格納されています。中には非構造データ (テキスト) も多く含まれます。こ
れらのデータについてコストを意識しつつ効率的に利用できるようにする、というAmebaならではの経験をしていただ
くことができます
・Amebaのデータ領域ではGCP環境をメインに利用しており、最新のクラウドリソースの利用やそれらの管理を自動化
するためのTerraformの設計、開発などを経験していただくことができます
応募資格
・SQLを用いたデータ抽出のご経験
・Gitを用いた開発業務経験
・Gitを用いた開発業務経験
給与
時給 2,400円 〜 2,500円
想定月給 約 444,000円
想定月給 約 444,000円
勤務地
神泉駅 徒歩5分
渋谷駅 徒歩7分
渋谷駅 徒歩7分
勤務形態
平日5日
勤務時間
10:00~19:00(実働8時間)
残業時間
30時間/月
※想定のため前後する可能性がございます。
※想定のため前後する可能性がございます。
期間
長期
職場環境/その他
部署情報
【Data Science Center(DSC)について】
活用ファーストなデータマネジメントでAmebaのデータ資産価値を高めることをミッションとしています
【チーム体制】
■人数:
・データマネジメント:3名
・データサイエンティスト:2名
■男女比:男性:100%
■平均年齢:20代後半から30代前半がほとんど
■同じ業務をしている人の有無:1名主務の方がおり、チームメンバーで都度サポートをしています
■業務の指示者:
・メイン:データマネジメントチームリーダー(20代半ば)
・サブ1:Amebaのデータ関連全体のマネジメントしている者(30代半ば)
・サブ2:Amebaのデータマネジメントしている者(30代前半)
活用ファーストなデータマネジメントでAmebaのデータ資産価値を高めることをミッションとしています
【チーム体制】
■人数:
・データマネジメント:3名
・データサイエンティスト:2名
■男女比:男性:100%
■平均年齢:20代後半から30代前半がほとんど
■同じ業務をしている人の有無:1名主務の方がおり、チームメンバーで都度サポートをしています
■業務の指示者:
・メイン:データマネジメントチームリーダー(20代半ば)
・サブ1:Amebaのデータ関連全体のマネジメントしている者(30代半ば)
・サブ2:Amebaのデータマネジメントしている者(30代前半)
服装
ジーパン、スニーカーなど私服勤務OKです。
働き方
週2リモート
受動喫煙防止対策
屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)

